KI-segmentering og visualisering av organer for avansert kirurgisk trening

Offentlig prosjektsammendrag

Kompliserte kirurgiske operasjoner som åpen hjertekirurgi, perkutan koronar intervensjon (PCI), gastroenterologisk kirurgi (bukspyttkjertel, lever etc) krever gode metoder og modeller for opplæring og videreutvikling av spesialister. Enkle 2D-bilder (MRI, CT) gir unøyaktig og ufullstendig informasjon om et organ, og er ikke altid egnet til å formidle analyser og vurderinger i detalj. Eksperter danner seg mentale 3D bilder av disse 2D-bildene, og dette krever mye trening og erfaring. Det finnes muligheter for å lage 3D modeller av slike bilder i dag, men dette tar vanligvis flere timer, utføres ved hjelp av komplekse manuelle eller semi-automatiske programvarer og involverer flere leverendører. Ved hjelp av kunstig intelligens vil ASTA-prosjektet utvikle et "alt-i-ett" system som lar brukeren enkelt laste opp bilder og generere segmenterte 3D-modeller av alle kroppsorganer og -strukturer, slik at disse modellene kan brukes i undervisning og opplæring av kirurger og spesialister.