Learnlab - strukturering av data for bedre tilbakemelding, vurdering og tilpasset innhold

Offentlig prosjektsammendrag

Learnlabs hovedmål er å utvikle verdens fremste digitale plattform for å bearbeide alle data fra elevens arbeid til motiverende tilbakemeldinger, grunnlag for vurdering og nytt innhold tilpasset eleven, til en pris som skalerer i alle markeder, også utenfor Europa. Kjernen i dette SkatteFUNN-prosjektet er å designe og utvikle innovativ programvare som effektivt fanger opp og strukturerer data fra elevers læringsprosesser. Programvaren vil benytte avanserte algoritmer for å analysere disse dataene, som grunnlag for å gi tilpassede tilbakemeldinger og vurderinger, samt skreddersydd læringsinnhold. Sluttresultatet er at Learnlab kan levere en helt ny programvare til utdanningsfeltet som kan revolusjonere utdanningsfeltets måte å lage tilpassete ressurser, gi tilbakemeldinger og vurdere kompetanse på. Ved å trekke på erfaringer fra tidligere innovasjoner, har Learnlab utviklet en skalerbar teknologi som løser problemet med at data lagres i siloer og gjennom det muliggjør analyse av data på helt nye måter. Dette kan gi skoler tilgang til pålitelige verktøy som fungerer i en integrert plattform, sikker og fri for datalagring i siloer, og som kan hente data fra plattformer som Google og Microsoft. I dette SkatteFUNN-prosjektet fanger vi data og strukturerer og analyser dataene videre. Dette vil kreve betraktelig FoU-arbeid for å avdekke sammenhengen mellom bruksdata og bruksmønstre på den ene siden og spesifikke brukerbehov på den andre siden. Vår tidligere forskning har vist at språkmodellene (LLM) er for generelle og for lite presise i en lokal utdanningskontekst. Learnlab er forpliktet til å tilby trygg og nyskapende teknologi for brukerinnlogging og datautveksling, kombinert med etiske standarder og strenge retningslinjer for personvern (GDPR). Learnlab utvikler et miljø som er trygt og sikkert, og som fremmer kreativitet og dybdelæring i et stimulerende digitalt landskap.