GridVision5D - AI-assistert beslutningsstøtte til nettselskaper for proaktivt vedlikehold

Offentlig prosjektsammendrag

Samfunnet er sårbart overfor strømbrudd, og sikker strømforsyning er viktigere enn noensinne. Kraftnettbransjen står overfor en økende og krevende etterspørsel av kraftoverføring. Elektrifisering, urbanisering, befolkningsvekst og fornybar, ikke-kontrollerbar kraftproduksjon, samt digitalisering, er noen av megatrendene som står bak. Kapasiteten i kraftoverføringen er presset, og står overfor utfordringer den ikke var designet for i sin tid. Prosjektets overordnede mål er å bidra til å effektivisere nettdriften, redusere antall utfall og gi sikrere strømforsyninger ved å utvikle en prototype innsiktsløsning med en unik og mastesentrert korridorinnsikt, som skal gi nettselskaper muligheten til å gå fra dagens reaktive inspeksjons- og vedlikeholdsrutiner, til proaktiv planlegging og prioritering av inspeksjoner og vedlikehold av kraftlinjenettet. Gjennom prosjektet skal vi utforske hvilke informasjonskilder og sensorer som bør benyttes og sammenstilles for å gi nødvendig innsikt om den fysiske tilstanden i nettet, både med tanke på master, komponenter og relevante omgivelser, som vegetasjon. Vi skal utforske bruk av både visuelle og ikke-visuelle sensorer, hovedsakelig innsamlet fra luften, samt bruk av satellittdata og 3d data for en helhetlig oversikt over tilstanden til kraftlinjekorridoren. Fra innsamlet rådata og andre informasjonskilder skal vi utvikle kunstig intelligens eller avansert analyse, som skal omsettes til verdifull innsikt om tilstanden i nettet og prediksjon av utviklingen. Denne innsikten vil nettselskaper kunne bruke inn i sine eksisterende risikomodeller. Løsningen skal til slutt kunne visualisere funn og tilstand på en banebrytende måte ved å gi nettselskapene full oversikt over nettet, i en kombinasjon av både i 1d, 2d og 3d-elementer, og på ulike nivåer. Slik kan nettselskapene planlegge, prioritere og målrette inspeksjoner og vedlikehold.