Utvikling av digitale analyseverktøy for økt produksjon av uregulerbar vannkraft

Offentlig prosjektsammendrag

Tilgang til driftsdata fra et stort antall forholdsvis like kraftverk gir gode muligheter for å finne sammenhenger mellom kraftverkenes ytelser avhengig av kraftverksdesign og driftsprofil. I dette prosjektet skal vi utnytte denne datatilgangen for å øke kraftproduksjonen i uregulerte kraftverk. Vi har to tilnærminger til dette: Vi planlegger å avdekke unødvendige vanntap på grunn av lite optimal drift, og å unngå eller redusere ikke-planlagt stopp og nedetid med tilhørende produksjonstap. I uregulerte vannkraftverk, typisk småkraftverk i elv, må kraften produseres i det øyeblikket vannet er tilgjengelig. Vann som går forbi kraftverket uten å brukes til kraftproduksjon må anses som tapt kraftproduksjon og tapte penger. For uregulerte kraftverk skyldes tapt kraftproduksjon i hovedsak to grunner: For det første ser man at man taper mulig produksjon fordi kraftverkene driftes på en måte som ikke er optimal. Et eksempel er dersom kraftverket er stoppet eller ikke kjører for fullt, samtidig som man har overløp med vann som renner over dammen. Ved å ha bedre kontroll på vannet for hvert kraftverk, vil vi avdekke hvor mye vann som ikke går til kraftproduksjon, og som dermed kan ses på som tapt inntekt. Dette gir mulighet for endring i produksjonsstrategi for å redusere vanntapene. I småkraftverk er det generator som er den mest utsatte komponenten, og som gir mest ikke-planlagt driftstans. Det er derfor av stor interesse å forutse begynnende feil tidsnok til man kan planlegge nødvendig utbedring og vedlikehold, slik at produksjonstap minimeres. Det har vært arbeidet med hvordan måling av kritiske parametre kan brukes til å forutse uplanlagt driftsstans i vannkraft over lang tid, med varierende grad av suksess. Dette prosjektet skiller seg ut ved at vi utnytter tilgangen til målinger fra et stort antall forholdsvis like kraftverk, noe som gir større datagrunnlag for analyse av skadeutvikling, og større potensiale for å avdekke feil på et tidlig tidspunkt.