STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Keenious - applying AI for knowledge workers

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerKEENIOUS ASProsjekt-ID349409
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Tromsø
Fylke
Troms - Romsa - Tromssa

Offentlig prosjektsammendrag

This research project is a collaborative effort between Keenious, the Glenlead Centre at the University of Cambridge, Oslo Metropolitan University, and Schibsted. It aims to integrate Text-Based Recommendation Systems (TBRS) with Large Language Models (LLMs) like OpenAI’s ChatGPT. Keenious, a Norwegian company, has made strides in academic research by using natural language processing for better information retrieval. The goal is to merge the capabilities of TBRSs and LLMs, addressing challenges in existing search technologies. This integration aims to serve knowledge-intensive sectors like academia and journalism, potentially revolutionizing how we access context-specific information. The project employs Design-Based Research methods and introduces a new concept called Large Language Models Augmented Recommender Systems (LLM-ARS).

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.