Klinisk metodeutviklingsstudie 2023

Offentlig prosjektsammendrag

9,5 mill. mennesker døde av kreft i 2018 og over 18 mill. pasienter fikk en kreftdiagnose. EUs kostnader til kreftbehandling var €199 mrd, inkludert €32 mrd til kreftmedisiner. Problemet er at mange pasienter har liten, kortvarig eller ingen effekt av valgt kreftmedisin, selv om valget skjer personrettet etter påvisning av kjennetegn i svulsten. 70 % mangler slike kjennetegn, og for 85% av de resterende har valgt medisinen ingen effekt. I løpet av de neste 20 årene forventes en økning på 70% i kreftpopulasjonen. Kostnaden til ineffektiv behandling utgjør en stor og unødig del av helseutgiftene og unødig lidelse for pasienten pga bivirkninger av ineffektiv kreftmedisin. Ved å først behandle pasientens levende kreftprøve i laboratoriet med ulike kreftmedisiner (cancer drug sensitivity screening, CDSS) kan treffsikkerheten økes og den/de mest effektive kreftmedisinen kan velges med evidensbasert grunnlag fra pasientens eget, levende kreftvev. Vi forsker på en ML og AI basert metode som screener et høyt antall legemidler på levende kreftceller, ratifiserer funnene etter effekt/manglende effekt og toksisitet. Gallegangskreft (CCA) er vår første sykdomsmodell. For å benytte CDSS på levende pasienter ønsker vi å inkludere flere krefttyper samt utvikle metoden på fersk levende kreftvev i vårt REK godkjente studie. I prosjektet skal vi høste levende kreftvev i forbindelse med planlagt kirurgisk/radiologisk intervensjon. Vi deler vevsprøvene i mindre enheter/celler, reproduserer og flytter levende kreftceller over i behandlingsbrønner i CDSS paneler. In-silico arbeidet med tolking av resultatene krever tverrfaglig og omfattende tilnærming. Resultatene presenteres i pasientspesifikk rapport til behandlende lege. Prosjektet vil undersøke PDX in-vivo modeller og organoider som preklinisk kontroll av CDSS-funnene.