Data analyse for automatisert beslutningsstøtte ved havbunnskartlegging

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet tar sikte på et kvantesprang innen bruk av ny teknologi for å gjøre operasjoner med ubemannede fartøyer, undervannsdroner og sensorer til dagligdags praksis offshore. DeepOcean har tidligere implementert slike systemer, men for å nå høyere automasjonsnivåer kreves forbedringer. Prosjektet bygger på tidligere suksess med lignende prosjektet. Målet med ette prosjektet er en vesentlig økning i treffsikkerhet i resultater fra automatiserte prosesser. Vi tar automasjon til neste nivå ved å utvikle avansert teknologi som identifiserer feil og mangler i innsamlede data direkte på stedet - "on the edge". Dette forbedrer datakvaliteten og gir beslutningsstøtte for videre automasjon. Fokuset er å fremskaffe data til beslutningsstøtte for automatisk korreksjon av ubemannede fartøyer og undervannsfarkoster. Lokal sanntidsdataanalyse eliminerer unødvendige dataoverføringer og reduserer nettverksbelastning over satellitt. Rask feilidentifikasjon muliggjør øyeblikkelig respons, bedrer datakvaliteten og styrker tilliten til resultatene. Dette støtter innovasjon og bærekraftig bruk av ubemannede maritime operasjoner. Ny teknologi for morgendagens løsninger blir tatt i bruk først på dagens eksisterende fartøy under operasjon for fjernovervåking. Dette muliggjør testing under utfordrende værforhold og gir direkte sammenligning mellom algoritmer og erfarne operatørers vurderinger.