Optimalisering av dynamisk logistikk

Offentlig prosjektsammendrag

Både fra et kommersielt og fra et miljøperspektiv er det nødvendig å utnytte innsatsfaktorene i logistikk kjeder på en bedre måte. Logistikkselskaper har både i de planleggende og i de utøvende leddene erfart meget tynne marginer, noe som har lagt sterke begrensninger på selskapenes muligheter til å utvikle nye løsninger. Innen sjøtransport har vi sett at utslipp av klimagasser kan reduseres til et nivå som ligger godt under det en erfarer på veitransport, men det forutsetter at en klarer å fylle transportbærerne godt. Brukere av transport gir imidlertid i for stor grad korte varslingstider og motarbeider dermed i praksis våre muligheter til å omsette tilgjengelig transportkapasitet. Resultatet blir dermed høyere utslipp enn nødvendig. I prosjektet skal vi tilrettelegge for systematisering av aktuell informasjon og predikere ukjente behov gjennom historiske-, sesong- og produksjons-variabler, slik at vi tidlig kan tilby ledige kapasiteter til relevante kunder. Løsningen skal også kunne bidra til at store kunder posisjonerer sine behov i mest hensiktsmessig tid, og derved reduserer sine transportfotavtrykk. Den skal også bidra til at vi til enhver tid anvender våre transportressurser på en totalt best mulig måte. Dette krever at vi utvikler gode modeller som vi kan etterprøve og kontinuerlig forbedre. Modellene må, og skal ha en læringssirkel som gjør dem mer presise og som også gir operatørene oversikt over den usikkerheten som til enhver tid ligger i transportbildet, en usikkerhet som gradvis skal reduseres mot 0 når vi nærmer oss transporttidspunktet.