OptiFeed

Offentlig prosjektsammendrag

Målet med prosjektet er å utvikle AI-programvare som kan gi fôroperatører (1) sanntids beslutningsstøtte og (2) autonome funksjoner ved utførelse av fôringsoperasjoner, med mål om minimert fôrspill og maksimal tilvekst. Optimalisert utfôring og tilvekst, er et helt sentralt fokusområde innen lakseoppdrett. Som ledd i dette har flere og flere oppdrettere etablert fôrsentraler eller tilvekstsenter. Tanken bak etableringen av slike senter er å samle kompetanse rundt fôring av fisk for å kunne maksimere tilvekst gjennom optimal utfôring. En fôringsoperatør benytter i all hovedsak video fra undervannskamera som er plassert i hver enkelt merd for beslutninger knyttet til utfôret mengde. Når en fôringsoperatør i tillegg har ansvar for daglig fôring av 10-14 meder og inntil 50.000 tonn fôr kan dette gå utover kvaliteten på fôringsarbeidet, og potensielt medføre redusert tilvekst, under-/overfôring og fôrspill. Løsningen som utvikles vil benytte data om (1) Biomasse/tilvekst, (2) temperatur/oksygen og (3) Appetitt/aktivitetsmønster for beslutningsstøtte og autonome funksjoner. Løsningen vil også bidra til å fremme HMS gjennom bedre dokumenterte prosesser og dokumentasjon knyttet til valg og/eller beslutninger. Dette vil gjøre fôringspersonell mer kompetent til å ta gode valg og derved mer komfortable i sitt arbeid. Forbedret kunnskap og beslutningsstøtte vil også føre til bedre og mer kompetent styring og mindre stress i arbeidshverdagen. Gjennom en bedre styrt fôring og kontinuerlige og forbedrede observasjoner relatert til utfôring og stopp/justering av utfôring så vil også fôrspill og forurensing av miljøet reduseres. Dette gir økt bærekraft gjennom mer optimalisert bruk av fôret og forbedret ressursutnyttelse.