OptiFe3D - Optimalisering av fôringsstrategier - overvåking av fôringsadferd- detektering av pellets
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Bjørnafjorden
- Fylke
- Vestland
Offentlig prosjektsammendrag
Forskningsprosjektet er basert på Aquabio/Waive sitt banebrytende produkt for oppdrett av laks som setter fokus på fiskevelferd, bærekraft, nøyaktighet og lønnsomhet. 3D visningen gir et unikt innblikk i fiskens oppførsel og plassering i merd og fargekode på vektklasser umiddelbar forståelse for status i merd. Dagens fôringspraksis i merder for atlantisk laks blir typisk styrt ved å justere fôringsvarighet, intensitet og frekvens. Disse justeringene utføres av opplært personell som i stor grad stoler på sin personlige erfaring, ekspertise og informasjon samlet gjennom enten undervannskameraer eller konvensjonelle ekkolodd-systemer. Disse fôringsoperasjonene fører fremdeles til betydelig fôrspill på grunn av overfôring, på grunn av begrensningene i dagens overvåkingssystemer. Fôrspill er for øyeblikket et stort problem for bransjen og miljøet, da det anslås at 10% av all fôr går tapt til miljøet. For lakseoppdrettere resulterer fôrspill i betydelig økonomisk tap og økt karbonavtrykk. OptiFe3D-prosjektet har som mål å utvikle et sanntidsbeslutningsstøtteverktøy basert på nye metoder for spesifikk analyse av fôringsadferd, supplert med miljøparametere og anslag for tap av pellets. Dette be og slutningsstøtteverktøyet vil hjelpe fôringsoperatører med å optimalisere fôringen og løse fôrspill i lakseoppdrett.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.