AI Driven Digital Twin for GRC
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Stavanger
- Fylke
- Rogaland
Offentlig prosjektsammendrag
Betr utvikler et rammeverk som gjør det mulig å bruke selskapers eksisterende GRC-dokumentasjon til generere fullverdige, eksekverbare GRC-modeller der løsningen oppleves som en gjenkjenbar digital tvilling av selskapet. Modellene blir generert ved at man kobler opp en eller flere AI-motorer som kan gjenkjenne naturlig språk og tilby generativ strukturert respons. Som forretningseskpert kan man bruke rammeverket til å assosiere slik respons til GRC-terminologi. Når man f.eks. kjører dette mot Corporater Business Management Platform, vil forretningsmodeller og prosesser for GRC bli generert og inneholde sporing tilbake til opprinnelig dokumentasjon (lovkrav, kvalitetskrav, policies, revisjonsregler, risiko-områder og analyser, styringsinformasjon). Rammeverket vil sådan tilby transparens og ift dette, selv om man bruker en AI-plattform med derivert informasjon.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.