Løsning for bruk av Maskinlæring innen HMS

Offentlig prosjektsammendrag

Bedriftshelsetjenesten er for store deler av Norges befolkning en førstelinjetjeneste som bidrar til å opprettholde god helse og velvære i arbeidslivet. De siste årene har man samlet data på brukerne og pasientene av BHT`er på en mer strukturert og anvendbar måte. Det har ført til muligheter for å følge opp pasientene på en bedre og mer helhetlig måte. Disse dataene blir i dag ikke brukt til noe ut over individuelt nivå for oppfølging og tilrettelegging av den enkeltes arbeidshelse. Å avdekke potensialet med disse store datamengdene, ved at de anonymiseres og systematiseres, er svært interessant. Spesielt med tanke på at dette kan benyttes til prediksjon og pro-aktivt helsearbeid, dvs. forebyggende og helsefremmende. Prosjektet skal avdekke hvordan bruk av Maskinlæring kan effektivisere og forbedre analyser gjennom at større datamengder tas i bruk, både på tvers av bransjer og ikke minst med å mer effektivt se risikofaktorer knyttet til ulike elementer i arbeidsmiljøet.