Argus - Tilstandsprognosering av nøkkelkomponenter i vindturbiner

Offentlig prosjektsammendrag

Troverdig informasjon om tilstanden på deler i vindturbiner er viktig for å drive vindparker sikkert, effektivt og med høyest mulig kraftproduksjon. Som utbygger og eier har Aneo tilgang på vindparker i en rekke forskjellige omgivelser. Nå ønsker vi å bruke vindparkene som levende laboratorier for å forske fram løsninger som lar oss måle og forutsi tilstand i vindturbiner. Vi skal plassere forskjellige sensorer og lære hvordan vi skal tolke signalene sammen for å danne robuste analyser på nåværende og fremtidige tilstander. Hver turbin er litt unik og vi skal utvikle maskinlæringsmodeller som lærer seg å kjenne hver enkelt turbin basert på dens forutsetninger (vindforhold, grunnforhold etc..). Når vi lykkes, har vi et system som bruker et kostnadseffektiv sensoroppsett til å forutsi tilstand i drivlinje, blad, tårnbolter og andre viktige deler i vindturbiner. Dette vil muliggjøre et mye mer prediktivt vedlikeholdsparadigme enn dagens praksis i Nordiske vindparker.