Smart signalbehandling for overvåkning og styring av høytemperaturprosesser

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet Smart signalbehandling for overvåkning og styring av høytemperaturprosesser («Smart metallindustri») har som mål å utvikle teknologi for innsamling og analyse av bilder fra termokamera samt signalbehandlingsmetoder for å ekstrahere nyttig informasjon fra disse. Dette blir funksjonalitet i et nytt produkt fra bedriften, Cybernetica InSight. Videre er målet å kombinere nye målinger med matematiske modeller av høytemperaturprosesser for å utvikle dynamiske digitale tvillinger som kan kjøres online i et produksjonsanlegg og brukes både til styring og overvåkning. I prosjektet vil vi utvikle nye metoder for tilstands- og parameterestimering og for dynamisk prosessoptimering, hvor informasjon fra de nye målinger kan utnyttes. Her vil vi kombinere matematiske prosessmodeller – utviklet spesielt for formålet – med selskapets base av velprøvd teknologi. Modellene implementeres online, som en digital tvilling, og gjøres adaptive ved datadrevet online estimering (enten en variant av Kalman-filter eller en optimeringsbasert metode i klassen «moving horison estimation»). I samarbeid med industrien er målet å gjøre pilotimplementeringer, der hver pilot er skreddersydd. Cybernetica har over flere år utviklet produkter for overordnet regulering av krevende industriprosesser basert på metodikk for ulineær modellprediktiv regulering (NMPC – Nonlinear Model Predictive Control). Teknologien tilsvarer på mange måter adaptive cruise-control-system for biler eller autopilotsystem for fly, men er her anvendt på industrielle prosessanlegg. Den planlagte utviklingen vil komplettere Cyberneticas NMPC-teknologi, og vil bli integrert i Cybernetica CENIT. Utvikling av gode operatør- og ingeniørverktøy inngår i prosjektet.