Utvikling av samarbeidende AI-løsninger for prosessindustri

Offentlig prosjektsammendrag

Norsk og europeisk prosessindustri er storforbrukere av energi, og industrien er under press for å klare hurtigere omstillinger av prosesser og for å tilpasse seg nye råvarestrømmer. Det er derfor kritisk å kunne spore prosesstilstander i ovner og andre produksjonsprosesser. Dette kan gjøres gjennom bruk av termiske kamera, lasere, og andre fjernmålinger som gir nyttig informasjon om det som skjer på overflaten av en prosess. Men disse sensorene er i seg selv ikke nok, tolkningen av sensordataene er kompleks, og den avhenger av kontekst og målsituasjon. Idletechs skal levere industritilpassede løsninger som kombinerer sensorer med forklarbar kunstig intelligens for å tilby bedre tilstandsovervåkning, kvalitetsovervåkning, og prosessoptimalisering. Dette krever utvikling av nye metoder for forbehandling av data, og utvikling av robuste metoder som har et bevisst forhold til usikkerhet og begrensninger. Resultatene fra KI løsningene skal presenteres til operatører og andre brukere på en måte som ikke fremmedgjør mennesket og som gjør det mulig å bruke sine egne erfaringer. Det er viktig at systemene er stabile under mange forhold, og kan forklare når og hvorfor beslutninger er gjort - eller ikke gjort.