STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

AquaWARE: Analyse og Styringsverktøy for RAS-anlegg

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerSEARAS ASProsjekt-ID347920
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Bergen
Fylke
Vestland

Offentlig prosjektsammendrag

Tradisjonelle løsninger for akvakultur har alvorlige miljøproblemer. Resirkulerende akvakultursystemer (RAS) er et lukket system som filtrerer og resirkulerer vann for å optimalisere forholdene for fiskens vekst og samtidig minimere avfall og vannbruk. RAS er en bærekraftig og miljøvennlig løsning. Å rense så store mengder resirkulert vann byr på store utfordringer i utformingen av fysiske renseprosesser og leder til store komplekse anlegg. Et lukket anlegg krever også til enhver tid full kontroll på vannkvaliteten. Sensorer og system for å overvåke dette, og samle inn og analysere dataene er derfor av avgjørende betydning for å lykkes med produksjonen. Maskinlæring og AI er nøkkelen til å finne trender og avdekke vanskelig tilgjengelig informasjon. I et RAS-anlegg samhandler biologien (fisk og mikroorganismer) i vannet med teknologien og kjemiske prosesser. Disse komplekse interaksjonene må styres for å gi optimale forhold for fisken. Data om alle parametere som påvirker systemet samles i en database. Disse dataene må analyseres og presenteres på en forståelig måte for operatører, biologer, økonomer og ledelse. AquaWare er et verktøy for dette med moduler for: vannkvalitetsanalyse, fiskevekstprediksjon, energianalyse, økonomisk innsikt og selvrapportering. Alle data om vannet og driften legges inn i databasen. Ved å benytte maskinlæringsalgoritmer og analytiske metoder på disse, får man et godt beslutningsunderlag for optimal drift. Samtidig vil alarmer og rapporter genereres for operatører. Et slikt styringsverktøyet er avgjørende for å lykkes med å få til optimal drift, både teknisk og økonomisk. Sanntidsdata blir evaluert mot historiske data for å forbedre den prediktive modellen.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.