AquaWARE: Analyse og Styringsverktøy for RAS-anlegg
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Bergen
- Fylke
- Vestland
Offentlig prosjektsammendrag
Tradisjonelle løsninger for akvakultur har alvorlige miljøproblemer. Resirkulerende akvakultursystemer (RAS) er et lukket system som filtrerer og resirkulerer vann for å optimalisere forholdene for fiskens vekst og samtidig minimere avfall og vannbruk. RAS er en bærekraftig og miljøvennlig løsning. Å rense så store mengder resirkulert vann byr på store utfordringer i utformingen av fysiske renseprosesser og leder til store komplekse anlegg. Et lukket anlegg krever også til enhver tid full kontroll på vannkvaliteten. Sensorer og system for å overvåke dette, og samle inn og analysere dataene er derfor av avgjørende betydning for å lykkes med produksjonen. Maskinlæring og AI er nøkkelen til å finne trender og avdekke vanskelig tilgjengelig informasjon. I et RAS-anlegg samhandler biologien (fisk og mikroorganismer) i vannet med teknologien og kjemiske prosesser. Disse komplekse interaksjonene må styres for å gi optimale forhold for fisken. Data om alle parametere som påvirker systemet samles i en database. Disse dataene må analyseres og presenteres på en forståelig måte for operatører, biologer, økonomer og ledelse. AquaWare er et verktøy for dette med moduler for: vannkvalitetsanalyse, fiskevekstprediksjon, energianalyse, økonomisk innsikt og selvrapportering. Alle data om vannet og driften legges inn i databasen. Ved å benytte maskinlæringsalgoritmer og analytiske metoder på disse, får man et godt beslutningsunderlag for optimal drift. Samtidig vil alarmer og rapporter genereres for operatører. Et slikt styringsverktøyet er avgjørende for å lykkes med å få til optimal drift, både teknisk og økonomisk. Sanntidsdata blir evaluert mot historiske data for å forbedre den prediktive modellen.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.