TellusR

Offentlig prosjektsammendrag

I dette prosjektet vil vi videreutvikle søketeknologien TellusR, og ta den ut i markedet. Målet er å gi brukere bedre og mer intelligente søk ved å kombinere moderne NLP-algoritmer med tradisjonelle søkemetoder. Vi vil forenkle distribusjon av løsningen og utvikle raskere og mer komprimerte datastrukturer som passer for skybaserte plattformer. Prosjektet involverer også integrasjon av store språkmodeller i søketeknologien, og utnytter de nyeste standardene for menneske-datamaskin kommunikasjon satt av modeller som ChatGPT. Gjennom dette prosjektet vil vi løse iboende utfordringer i slike modeller knyttet til domeneforståelse, informasjonstroverdighet, informasjonsdelingsrestriksjoner og ressursbehov. Med vår tilnærming vil det bli mulig å kjøre høyhastighets språkmodeller med store datasett på CPU fremfor GPU, noe som vil være betydelig kostnadsbesparende både ved etablering, og i forhold til løpende kostnader. Siden CPU bruker mindre strøm enn GPU er det også en mer miljøvennlig løsning. Dette prosjektet åpner for helt nye måter å kunne tilegne seg informasjon på, og tar sikte på å levere en søkeløsning som møter de stadig mer komplekse behovene til dagens brukere.