Optimalisere tareproduksjon ved hjelp av big data og maskinlæring

Offentlig prosjektsammendrag

Interessen for taredyrking har økt kraftig i Vesten de siste årene. Dette skyldes blant annet fokus på bærekraftig produksjon av mat fra havet og at tiltak mot klimaendringer har blitt stadig mer aktualisert. Sluttproduktene fra tare har mange bruksområder. Tare kan erstatte mange fossilbaserte produkter og bidra til å fjerne CO2-utslipp til atmosfæren. Med en langstrakt kyst og kaldt, næringsrikt vann har Norge unike egenskaper for å lykkes med taredyrking. Sintef har tidligere anslått at det er mulig å produsere tang og tare til en verdi av 40 milliarder kroner innen 2050. Utfordringen i dag er at taredyrking har begrenset lønnsomhet. Dyrkingsanleggene ligger på skjermede lokaliteter. Produksjonen er ganske manuell og anleggene er små. For å få ned produksjonskostnadene er det nødvendig med en oppskalering. For å komme dit må bransjen industrialiseres og profesjonaliseres gjennom økt bruk av teknologi for å sikre mer effektiv produksjon og høyere kvalitet på sluttproduktet. Softseaweed skal gjennom sin teknologiske løsning gjøre det mulig for tarefarmene å drifte mer optimalt og å redusere risiko. Selskapet skal utvikle en bøye med sensorer som innhenter data på en kostnadseffektiv måte. Dagens forskning på området preges av mye manuelt arbeid og at man begrenser seg til et målepunkt et sted. Gjennom å utplassere bøyen på ulike pilotprosjekter over hele verden vil vi få tilgang på massive volumer med digitaliserte rådata. Disse vil analyseres ytterligere gjennom maskinlæring. Dette vil gi ny kunnskap om hvilke faktorer som har størt betydning for biomassen. Bransjen vil blant annet få bedre forståelse rundt optimal lokasjon og ideelle tidspunkter for såing og høsting. Løsningen vil bidra til bedre dokumentasjon av produktkvalitet langs verdikjeden og positive miljøeffekter som redusert CO2 utslipp ifm bærekraftsrapportering og miljøregnskap. På denne måten hjelper vi bransjen et viktig steg i retning av en bærekraftig og lønnsom taredyrkingsindustri.