Datadrevet innsikts- og beslutningsstøtte for etterlevelse av håndhygiene ved sykehus

Offentlig prosjektsammendrag

Helsetjenesteassosierte infeksjoner (HAI) påvirker kvaliteten på helsetjenester, setter pasientsikkerheten i fare og øker helsekostnader. Opptil 2,6 mill og 1,7 mill HAI forekommer hvert år i EU/EØS og USA. Av disse resulterer henholdsvis 91 000 og 99 000 i dødsfall. Forbedring av håndhygiene-etterlevelse er fremhevet som det mest effektive tiltaket for å redusere overføring av patogene mikroorganismer i helsevesenet og redusere forekomsten av HAI. Likevel rapporteres det om etterlevelsesnivåer på ned mot 9% i lavinntektsland. Selv i høyinntektsland overstiger nivået sjelden 70%. I Norge er nivået 38,7% (FHI 2022). Historisk har tidspress blitt oppgitt som en av de største barrierene for etterlevelse, som gjerne henger sammen med underbemanning og høy pasienttetthet. Foreløpig har ingen studier tallfestet sammenhengen mellom aktivitetsnivå og etterlevelse, eller sett på konsekvensen av dette. Innovasjon innen elektroniske monitoreringssystemer er av WHO fremmet som et av områdene med potensial for store forbedringer i etterlevelse. Konsortiet, bestående av Resani, Smart Crowding, NORCE og Stavanger Universitetssykehus (SUS), søker å etablere et forskningsprosjekt for utvikling av en prediktiv risikomodell som kobler data fra ulike kilder som påvirker risikoen for smittespredning. Modellen skal støtte beslutningstakere ved sykehus i implementering av tiltak som opprettholder høy etterlevelse gitt rådende aktivitetsnivå, og de til enhver tid tilgjengelige ressurser.