Omgjøring av kamerasystem til å ta i bruk maskinlæringsmodeller.

Offentlig prosjektsammendrag

Vi i TSGG utvikler innovative spillteknologier for å bringe klassiske analoge spill, som dart og shuffleboard, inn i den digitale tidsalderen. Vi bruker avansert kamerateknologi og datasyn for å spore bevegelser og posisjoner til spillkomponenter i sanntid. Men tradisjonelle datasyn-algoritmer har vist seg å være utfordrende, spesielt når det kommer til variasjoner i lysforhold, farger og utstyrsslitasje. Vi tar nå et stort teknologisk skritt ved å utforske bruken av maskinlæring og kunstig intelligens (AI) i våre systemer. Dette vil revolusjonere måten vi håndterer disse utfordringene på. Ved å trene AI-modeller på et mangfold av bilder under forskjellige forhold, kan vi forbedre systemets fleksibilitet og robusthet, noe som gjør det mer tilpasset til nye og mer uforutsigbare miljøer, for eksempel kjøpesentre. Med dette nye tiltaket er vi på vei mot å lage en mer tilpasningsdyktig, effektiv og pålitelig spillteknologi som har potensiale til å forandre måten vi spiller analoge spill på.