Utvikling av fuktmodeller for kartlegging av CUI

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet har som mål å utvikle og verifisere teknikker, metoder og algoritmer for dataanalyse av IoT-sensordata som måler relativ fuktighet og temperatur. Prosjektet vil bruke prediktiv analyse for å identifisere områder som er utsatt for korrosjon under isolasjon (CUI) på grunn av oppdaget fuktighet, som kan være en betydelig sikkerhetsrisiko i den petrokjemiske og kjemiske prosessindustrien. Prosjektet vil involvere flere delmål og aktiviteter, inkludert datainnsamling, preprosessering, metodeutvikling, modellering og validering. Prosjektet vil også adressere flere utfordringer knyttet til datakvalitet, sensorplassering og prediktiv nøyaktighet. Ved å implementere en datadrevet tilnærming for CUI-deteksjon og forebygging, har prosjektet som mål å forbedre sikkerheten og redusere vedlikeholdskostnadene i bransjen. Prosjektet vil resultere i ny kunnskap og ferdigheter knyttet til dataanalyse, maskinlæring og prediktiv analyse. Det vil også bidra til utviklingen av en mer omfattende og nøyaktig tilnærming for CUI-deteksjon og forebygging. Prosjektet vil være innovativt og gi verdi for petrokjemisk og kjemisk prosessindustri ved å gi et nytt verktøy for overvåkning av CUI. Dette vil gjøre det mulig å identifisere områder som er utsatt for CUI på en mer nøyaktig og effektiv måte enn eksisterende teknologier på markedet i dag.