Teknisk løsning for innsikt og anonymisering av data for tilrettelegging ihht. sosiale bærekraftsmål

Offentlig prosjektsammendrag

CV Partner har i vårt arbeid med bærekraft identifisert at vi kan bidra til følgende av FNs bærekraftsmål: 9 - industri, innovasjon og infrastruktur 10 - mindre ulikhet 17 - samarbeid for å nå målene Målet med prosjektet er at kunder/brukere av CV Partner og selskaper som igjen kjøper tjenester fra CV Partner's kunder skal kunne gjøre utvelgelse av leverandører for tilbud og anbud på et rettferdig grunnlag. Dette inkluderer at en enkelt i CV Partner skal kunne enkelt velge om et tilbud eller anbud skal inkludere data som f.eks navn, kjønn, alder i CV'en. Vi ønsker også at kundene skal få økt innsikt i hvordan denne (sensitive) dataen brukes i forbindelse med daglig bruk av applikasjonen, dette inkluderer innsikt og analyse av hvordan denne typen innhold i CV Partner brukes. Det er ikke praktisk gjennomførbart å manuelt anonymisere data ved behov, eller ha en anonymisert versjon av all dataen tilgjengelig til enhver tid. Datasettet er for stort, og arbeidet alt for tidkrevende om det skal gjøres manuelt. Derfor er det behov for en automatisk løsning som kan anonymisere data ved behov. CV Partner ønsker derfor å automatisere hvordan data kan anonymiseres ved hjelp av automatiserte algoritmer, AI eller ML (evt kombinasjon av nevnte). Dette skal gjøres på en måte som ikke krever at en person manuelt skal gå gjennom data i CV Partner ved å ta bort kobling til f.eks alder, navn og kjønn. Kompleksiteten øker betraktelig da dette skal fungere på alle språk som CV Partner's kunder bruker. Det er totalt over 30 språk ibruk i CV Partner idag, og disse språkene har forskjellig oppbygging osv som gjør jobben enda mer utfordrende. CV Partner skal bygge ny kunnskap samt gjøre FoU på om det er mulig å bruke AI og ML for å løse noen av utfordringene eller deler av utfordringen.