Maskinlæring innen histopatologisk diagnostikk på laks
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Bergen
- Fylke
- Vestland
Offentlig prosjektsammendrag
Pharmaq Analytiq er i dag et av de få patologilaboratoriene i Europa som bruker full digital patologi, det vil si at histologisnittene våre blir scannet av en spesialskanner til høytoppløselige bildefiler og deretter undersøkt av en veterinærpatolog på en PC-skjerm i stedet for i mikroskop. Vi ønsker å utvikle digital patologi videre ved å ta i bruk maskinlæring / kunstig intelligens. Prosjektet tar sikte på å utvikle bruk av maskinlæring for å kunne utføre standardiserte analyser av vev fra fisk i histologiske snitt. Denne type automatisert eller semi-automatisert vurdering av vev fra fisk vil være særlig nyttig i forskningsprosjekter hvor det undersøkes et stort antall prøver og hvor standardisert vurdering er viktig. Det vil være et mål å kunne gi en numerisk verdi på grad av forandringer.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.