DTLN - underliggende informasjonsstruktur og digital tvilling av logistikknettverk

Offentlig prosjektsammendrag

MIXMOVE leverer programvare innen logistikk og transport. Vi har som mål å legge til rette for fremtidens logistikknettverk - det fysiske internettet - der reiseruten for gods ikke bli bestemt på forhånd, og beslutninger om konsolidering av gods og valg av transporttjenester gjøres i den terminalen som er nærmest kunden og leveres samlet - uansett hvor de kommer fra. Hovedmålet i prosjektet er å utvikle og teste underliggende informasjonsstruktur og en ny modell for å analysere kapasiteten til godsterminaler som inkluderer parametere og KPIer knyttet til økonomi, miljøvariabler og sosiale forhold. Modellen vil inngå i ambisjonen om å realisere en digital tvilling av logistikknettverk basert på «selvlærende» og automatiserte terminaler for rekonstruksjon av gods og valg av transporttjenester slik at alle ressurser utnyttes så effektivt og miljøvennlig som mulig. Betydelige verdi vil komme fra å utvide optimaliseringsoppgavene til å omfatte alle kjøretøy og transportbærere; bil, båt, bane og fly - samt ved å inkludere en større rekke nøkkelstallsindikatorer (KPIer) knyttet til så vel økonomi, miljøvariabler og andre sosiale forhold. Ny kunnskap og ferdigheter vil komme som følge av bl.a. innhenting av store mengder data fra ulike typer transportoperasjoner der kombinasjonen av semantikk og maskinlæring av stordata har lite industriell utprøving. Videre må maskinlæringsalgoritmene integreres i et mer tradisjonelt programvaremiljø tilpasset underliggende informasjonsstruktur med de krav som gjelder med tanke på sikkerhet og effektiv utføring av komplekse operasjoner og utregninger.