STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

AI som støtteverktøy for flyplassenes daglige kvalitet og sikkerhetsinspeksjoner.

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerOPSCOM SYSTEMS ASProsjekt-ID340562
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Bodø
Fylke
Nordland - Nordlánnda

Offentlig prosjektsammendrag

Luftfart er en industri som tradisjonelt har vært sikkerhetsorientert. Med standarder og arbeidsmåter som er ganske like over hele verden. Dette gjør industrien også til en konservativ bransje. Innføring av maskin læring som understøtter daglige, sikkerhetsrelaterte arbeidsoppgaver kan gi store og varige forbedringer i industrien. At vi kan kombinere bruk av droner og kamera sensorer som alternativ til manuelle inspeksjoner, er en verdi i seg selv. At vi i tillegg kan ta innsamlet data og behandle disse med hjelp av maskin syn og maskin lære, for å avgjøre den tekniske tilstanden på de inspiserte objektene (i dette tilfelle flyplassens innflygnings og sikkerhets belysning) gir en ytterligere kvalitet og effektivitets gevinst for de fleste flyplasser. Nasjonalt og internasjonalt.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.