Utvikling av lydsensorer og analysesystem i et webbasert trygghetssystem for hjemmeboende eldre

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet Trygghetssensor skal utvikle en algoritme som sammenstiller data fra ulike sensorer i hjemmet til brukere som mottar helsetjenester. Sensorene inkluderer også analyse av lyd for å kunne etablere et aktivitetsmønster uten å påtvinge brukere med aldersrelaterte sykdommer oppladbare sensorer de må ha på kroppen. En søker å benytte oppkoblede sensorer og ikke oppladbare enheter som bæres på kroppen og lades jevnlig. Ved at en registrerer aktivitetsmønster og gir alarmer når det forekommer avvik på dette sikrer en oppfølging gjennom hele døgnet. Det unike er at en her ser på det holistiske bildet gjennom datanalyse og sammenstiller info fra ulike kilder og gir heletjenesten innsikt i avvik i aktivitet, for eksempel å snu døgnet, et tegn på demens. Dataene skal prosesseres lokalt i boenheten for å hindre personvernsutfordringer. Sikkerhetsmodeller er allerede beskrevet sammen med NTNU og prosjektet vil videreføre dette arbeidet. Ulike sensorer i hjemmet inkludert lydbasert sensor vil gi trygghet til aleneboende eldre som trenger ekstra oppmerksomhet i sitt hjem. Løsningen skal kunne erstatte eller supplere eksisterende punktløsninger som er i markedet. I sin utvikling skal det brukes maskinlærende AI og tradisjonelle adaptive metoder i kombinasjon. Løsningen (teknologien) skal bidra til at brukeren ikke opplever at det finnes fremmed teknologi som kan krenke privatlivet. Hjemmetjenesten vil således enklere få en oversikt over brukerne på sine eksisterende digitale flater.