STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Rammeverk for automatisert journalistikk og AI-drevet skriveverktøy for journalister

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerNTB ASProsjekt-ID339261
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Oslo
Fylke
Oslo

Offentlig prosjektsammendrag

NTB KYBERT skal bli en nocode artikkelskriver som bruker kunstig intelligens for å lage nyhetsartikler basert på strukturerte data. Kybert er bygget opp av to deler. Grunnmuren er rammeverket som bruker avansert språkteknologi for å kunne skriver artikler med utgangspunkt i et utvalg data. Rammeverket skal tolke dataene og bruke en kombinasjon av artikkelmaler og maskinlæring for å lage én eller flere hundre artikler – hver med forskjellige lokale vinklinger. Oppå grunnmuren skal NTB bygge et skriveverktøy for vanlige journalister. Gjennom et oversiktlig brukergrensesnitt kan du velge datasett og få laget et utkast til artikkel som kan videreforedles. Trenger ikke å kunne kode Kybert-skriveverktøyet skal bli en programvare som vil sette journalister i stand til å lage automatisert innhold uten å kunne kode. Skriveverktøyet til gi journalister mulighet til å ta strukturerte data, lage innhold og publisere robotartikler uten måtte involvere utviklingsavdelingen eller støtte seg til kolleger som kan kode. Kortere vei fra ide til artikkel Skriveverktøyet vil benytte kunstig intelligens for å berike språket for å sikre variasjon og for å unngå at artiklene oppleves som automatisk genererte saker basert på en felles mal. Verktøyet vil bruke maskinlæringsmodeller for å skape variasjon i språket. Det vil reduserer behovet for å lage omfattende tekstmalene som må ta høyde for variasjoner i datakvaliteten. Tusen artikler med et tastetrykk Når journalisten er ferdig med artikkelen, vil programmet kunne generere opp til flere tusen vinklinger av samme artikkel. Vinklingen kan være lokale, eller personaliserte ut i fra hva datasettet inneholder av informasjon. Hovedmålet er å skape smart teknologi som redaksjoner kan bruke til å lage mer personalisert og lokalt vinklet innhold og i tillegg bruke vår innsikt i brukerens behov til å utvikle et verktøy som gir alle som ikke kan kode mulighet til å lage automatisert journalistikk.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.