Predikering av feil i strømnett ved hjelp av maskinlæring
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Hamar
- Fylke
- Innlandet
Offentlig prosjektsammendrag
I prosjektet utvikler Elvia i samarbeid med StormGeo et nytt verktøy som predikerer antall feil i kraftnettet forårsaket av værforhold. Det utforskes hvordan benytte maskinlæring for å forutse feil på kraftnettet ved å analysere værets innvirkning på strømnettets infrastruktur i forskjellige områder. Med nye og datadrevne analyser er målet å kunne skalere beredskapen i ulike geografiske områder basert på faktisk risiko for skader og avbrudd.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.