DosMon

Offentlig prosjektsammendrag

Både myndigheter, renseanlegg og befolkning ønsker å ha bedre kunnskap innen vannkvaliteten på det vi drikker, slipper ut og som finnes i våre vannforekomster. Men, mange kritisk viktige vannkvalitetsparametere kan ikke måles i sanntid; enten fordi det ikke finnes direkte metoder for sanntidsmåling, eller fordi konseptene som finnes koster flere hundre tusenkroner per parameter. DOSCON har utviklet et konsept innen virtuelle sensorer, for måling av organiske karbon, fosfat og nitrogen i avløpsvann. Konseptet skal nå videreutvikles for bruk i drikkevannsanlegg, drikkevannstransport, avløpsledninger, innsjøer, elver og marine miljø, for flere parametere som desinfeksjons biprodukter, algevekst og mikroforurensinger, i tillegg til næringsstoffer og organiske karbon. DOSCON har utarbeidet et konsept som kan samle, estimere og presentere sanntidsdata for ulike parametere som kundene velger selv. Konseptet skal markedsføres som DosMon. Konseptet skal videreutvikles til å dekke nye parametere og for de ovennevnte nye bruksområdene. Algoritmene som estimere disse parameterne skal utvikles ved bruk av datavitenskap og BigData med kunstig intelligens, neurale nettverk og maskin læring. Konseptet baserer seg på korrelasjoner i historiske data i kombinasjon med målinger av en rekke parametere fra enklere og billigere fysiske sensorer. Disse verktøyene skal benyttes for automatisering av prosesstilpasning og kalibrering av algoritmer. Datasikkerhet (cyber security) er i fokus i vannbransjen og både DOSCONs prosesskontroll system og DosMon må oppgraderes til å bli enda robuste verktøy. DosMon skal også utvides til å kunne identifisere om/når et anlegg under en cyber attack, slik at raske tiltak for skade minimalisering samt rettelser kan gjennomføres mye raskere og effektivt. Disse tre fokusområder er DOSCONs FoU satsing i de neset 3 årene.