iFarm 2021-2023

Offentlig prosjektsammendrag

iFarm er et konsept for individoppdrett av laks der kamerateknologi og ansiktsgjenkjenningsalgoritmer skal gi hvert enkelt individ en identifikasjonskode. Helt konkret oppnås dette ved å holde fisken under et nottak, og vannvolumet der laksen oppholder seg er knyttet til overflaten igjennom en iFarm-tube (tubenot). I overgangen av nottaket og iFarm-tuben skal det stå montert prototyper av iFarm-sensoren. Når laksens svømmer til overflaten for å fylle luftblæren er den nødt til å passere iFarm-sensoren, og hver gang fisken passerer sensoren tas det bilder av den. Utviklingen til hvert enkelt individ kan dermed følges igjennom hele produksjonssyklusen, fra utsett frem til slakt, blant annet på; tilvekst, lusestatus, sår- og finnestatus og endring i morfologi (bla deformiteter, kjønnsmodning). Meningen er at iFarm også kan brukes til å sorte ut enkeltindivider på bakgrunn av individets behov til feks behandling (lus, sykdom), skånsomt sortere ut syke individer eller individer med kompromittert velferd, eller man ønsker spesifikke størrelses ut til slakt osv. Prosjektet skal teste flere iterasjoner av iFarm i stor skala over en periode på tre år fra 2021, dvs utvikle, teste, optimalisere og endre, teste på nytt og dokumentere effekten endringen i iFarm spesialkomponenter og utstyr har på fiskeprestasjon (helse, velferd, tilvekst) og hvordan man best mulig kan operere iFarm i større skala med tanke på prosedyrer, forskjellige arbeidsoperasjoner og med optimal HMS for både folk og fisk.