Sound source classification using Machine Learning

Offentlig prosjektsammendrag

Støy er uønskede kontinuerlige eller gjentatte kortvarige lyder. Støy kan oppsta° pa° flere ma°ter, men er ofte et resultat av trafikk, industri, eller andre menneskelige aktiviteter. Konsekvensene av høy eksponering for støy over lang tid er helsemessige skader og redusert livskvalitet. I tillegg kan pris pa° hus og eiendom kan minske opp mot 20% hvis støy er tilstede. Støy er per dags dato den forurensningen som pa°virker flest personer i Norge. 2,1 millioner mennesker lever i omra°der med veistøy over anbefalte grenser, i følge FHI. Til tross for politisk ma°l siden 2003 om reduksjon, pa°virker støy stadig flere mennesker. I Europa er støy forurensingskilde nummer to etter luftforurensing. I dag beregner man a°rsgjennomsnitt-støykart fra matematiske simuleringer hvert 5 a°r, men disse fanger ikke opp tidsmessig variasjon eller ukjente kilder. Mikrofoner, dette med a° ta opp lyd, er omtrent a° regne som steinalderteknologi. Men na°r denne lyden skal forsta°s er vi fortsatt i stor grad avhengige av a° involvere et menneske: en erfaren tekniker kan ofte høre hva som er feil med et anlegg bare ved a° sta° ved siden av, og en boligkjøper bruker gjerne ørene til a° vurdere om dette er et a°lreit sted a° bo. Det er store verdier i a° forsta° lyd, men gevinsten blir fort visket ut av det fordyrende menneskeleddet som ma° forsta° Teamet bak Soundsensing har utviklet et kostnadseffektivt og robust sensorsystem for monitorering av støy. Systemet besta°r av en egenutviklet sensor-hardware samt en softwareløsning som bruker maskinlæring til a° automatisk kategorisere lyden.