IdleMetals

Offentlig prosjektsammendrag

Prosessindustrien i Europa står foran store endringer i et skifte mot lavkarbon-produksjon, i dette skiftet vil prosessindustrien måtte håndtere en mye høyre grad av resirkulering og bruk av bærekraftige råvarer i sine prosesser, samtidig som man globalt ser en mye vanskeligere tilgang på råvarer. Produksjon av varer vil altså måtte gjøres med sterkt reduserte utslipp, uten økte kostnader, og med økt variasjon i råvarer. Dette betyr at prosessindustrien er helt avhengig av å forbedre eksisterende prosesser, og i tillegg gjøre store endringer på hva slags råvarer som blir brukt og hvilke produksjonsmetoder som brukes. For å få til dette trengs det gode digitale verktøy for å mer presist kunne overvåke prosesstilstander og å forstå sammenhenger mellom hvordan råvarer, prosessparametere og kvalitet på ferdig produkt henger sammen. I dag styres fremdeles mange prosesser basert på sporadiske kontrollmålinger og operatørers subjektive oppfatning av tilstand på prosessene, noe som gjør at det er store variasjoner i prosessene og stort potensiale for forbedring. Idletechs utvikler industritilpasset programvare som kombinerer nye metoder fra tolkbar maskinlæring, avanserte sensorer, brukersentrert design, og kybernetikk. Våre løsninger er laget for operatører, og ikke for maskinlæringseksperter. For å støtte det grønne skiftet ønsker vi å tilby bedriftene bedre målinger og mer avansert automatisk analyse av råvarer, prosessoptimalitet, og produktkvalitet. Med bedre målinger mener vi kontinuerlige målinger mer avansert sensorer som gir store mengder data (f.eks. IR- eller hyperspektralekamera). Dette gir mer informativ data om prosessen til enhver tid, og om hvilke variasjoner som finnes. Mer avansert analyse er nødvendig for å kunne hente ut god nytteverdi av data som samles inn. Det finnes enkle analyser allerede, men for å løfte prosessovervåkingen til neste nivå trengs det metoder som ser på komplekse sammenhenger i data, som ellers er vanskelig å se direkte.