EPICOV: Epigenetiske biomarkører for å predikere alvorlighet av COVID-19 og annen infeksjonssykom

Offentlig prosjektsammendrag

Infeksjoner kan være uforutsigbare, og det gjelder spesielt COVID-19. Pr mai 2020 måtte omtrent 4% av koronasmittede legges inn på sykehus. Av dem trengte ~19% intensiv behandling og ~18% døde. Prosjektet vårt tar sikte på å adressere uforutsigbarheten som leger og sykepleiere står overfor når de behandler pasienter med COVID-19 og annen alvorlig infeksjon. Vi vil utvikle en prediktiv blodprøve som kan identifisere individer med høy risiko for alvorlig sykdomsforløp. Formålet med testen vår er å kunne veilede kliniske beslutninger for å bedre pasientutfallet og samtidig redusere kostnadene for helsevesenet. Prosjektet baserer seg på informasjon om hvordan gener reguleres. Fra influensa vet vi at genene i immunforsvaret er slått av og på i henhold til et spesifikt mønster etter hvert som infeksjonen utvikler seg. Dette mønsteret korrelerer godt med alvorlighetsgraden av sykdommen. Et lignende mønster kan sees for andre virus, inkludert de som forårsaker forkjølelse. I dette prosjektet vil vi bruke kunnskap om disse mønstrene for å lage en blodprøve som kan forutsi alvorligheten av sykdommen tidlig i forløpet hos personer med infeksjonssykdom.