AI bilder og video

Offentlig prosjektsammendrag

NTB utvikler en nordisk forankret AI-modul som skal automatisere tagging av metadata for stillbilder og video, gjennom fullverdig gjenkjenning av ansikter, objekter, logo og tekst, sportkategorisering og kontekst i stillbilder og video. Med NTBs bildeportal bestående av 400 millioner bilder og videoer har NTB en unik posisjon til å utvikle nordisk trent og forankret AI. For ansiktsgjenkjenning bygges det på hyllevareløsningen til Amazon. Det finnes derimot ingen aktører i dag som har tilfredsstillende AI-modeller for objektgjenkjening, logo og tekst, og scene detection/kontekst tilpasset det nordiske markedet. Her utvikler NTB skreddersøm og trener AI-modellen på nordiske datasett. Eksempelvis skal modellene kunne gjenkjenne og tagge lokale produkter som 'fenalår' og 'Galdhøpiggen'. Modellen vil benytte NTBs egen bildebase med 70-80 millioner taggede bilder som treningsarena. AI-modulen vil implementeres i NTBs sine visuelle teknologiprodukter Mediebank og Media Manager. Dette vil effektivisere og redusere manuelle operasjoner både internt i NTB og for NTBs kunder gjennom at metadata påføres bildene omtrent umiddelbart. Dette vil øke skalerbarheten til tagging av visuelt innhold, og øke kundeverdi gjennom bedre og mer detaljert metadata. Videre vil det styrke relasjonen mellom bilder og video i NTBs bildetjenester, samt forbedre utvalg og gjenfinning. Slik kan man gå fra begrensede søk gjennom ord til søk gjennom hele det visuelle uttrykket.