Human capital management platform powered by AI, Machine Learning and evidence-based psychometrics

Offentlig prosjektsammendrag

EBBER vil bidra til å effektivisere og forbedre ansettelsesprosesser ved å redusere gapet mellom forskning og praksis i HR-feltet (Bartunet & Rynes, 2014). Dette er viktig da bedrifter som følger en state-of-the-art best practice har bedre økonomisk resultat (Huselid, 1995). EBBER er en evidensbasert seleksjonsapplikasjon for å finne de beste kandidatene i ansettelsesprosesser. For å finne de beste arbeidssøkerne kombinerer applikasjonen en stor mengde kvalitetssikrede psykometriske data. Algoritmen bruker automatisert multi-kriterie beslutningstaking for å finne en optimal kombinasjon av individegenskaper som passer til bedriftens strategiske behov. Denne prosessen ender opp med en rangert liste over arbeidssøkerne som viser hvor godt hver enkelt jobbsøker passer til den utlyste stillingen. Prosjektet vil bidra til å sikre informasjonskvalitet som anvendes i seleksjonsprosesser og vil bidra til ny kunnskap om metodikk relatert til effektiv og kvalitetssikret måling og databehandling i seleksjonsprosesser. Prosjektresultatet gjør at EBBER direkte vil bidra til å styrke humankapitalen til alle typer virksomheter som benytter løsningen.