Adfersstudier av fisk i oppdrettsmerder ved bruk av akustisk merking av fisk og telemetri
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Trondheim
- Fylke
- Trøndelag - Trööndelage
Offentlig prosjektsammendrag
INAQ, i samarbeid med Institutt for Kybernetikk ved NTNU og Nord universitet, er i økende grad involvert i prosjekter som benytter akustisk merking av fisk og telemetri til adferdsstudier både i oppdrett og i ville bestander. I oppdrett benyttes metodikken eksempelvis til detaljerte studier av fiskens bruk av merdvolumet, der det benyttes merker med integrert dybdesensor samt et system bestående av tre tidssynkroniserte mottakere for triangulering av fiskens posisjon i merder. Akustisk merking av fisk kan også fungere som et overvåkingssystem for identifisering normal adferd hos fisken og hvordan ulike påvirkningsfaktorer kan endre fiskens adferd og gi tidlige signal om potensielt ugunstige forhold som sykdom eller lusepåslag, eller miljøbelastninger som alger eller maneter. Overføring av dybde- og posisjoneringsdata kan nå gjøres i reell tid slik at man kan følge merkede individer nært nuet. Det er også mulig å integrere andre typer sensorer i merkene, for eksempel akselerometere eller temperaturmålere. Telemetrimetodikk er relativt nytt i anvendelse til adferdsstudier av fisk i oppdrett. Av prosjekter som INAQ og samarbeidspartnere er involvert i kan nevnes studier av optimal bruk av rognkjeks, eller bruk av brakkvannslokk kombinert med skjermende skjørt, til lusekontroll. Vi er også involvert i flere utviklingsprosjekter av store nye merdkonsept der det er behov for å studere fiskens bruk av hele merdvolumet og om fisken særskilt benytter seg spesielle konstruksjoner, som kanaler fylt med luft til fylling av svømmeblære i nedsenkede merdsystem. En egenskap ved bruken av akustisk merking og telemetrimetodikk til overvåking av fiskeadferd i merder er at det genereres svært store mengder av data. For å få informasjon ut av dataene er man avhengig av prosessering av dataene med algoritmer som presenterer aktuelle adferdsmønstre hos fisken. I dette prosjektet vil vi utvikle generiske algoritmer som prosesserer og henter ut aktuell informasjon av telemetridata.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.