AI-basert gjenkjenning av kjøretøy

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet utvikler en metode basert på kunstig intelligens/nevralnett-teknologi som automatisk kan gjenkjenning kjøretøy på bilder. Tilsvarende teknologi er benyttet med svært gode resultater på mange områder, f.eks. innenfor ansiktsgjenkjenning. På Facebook kan man oppleve hvor bra teknologien er blitt til å gjenkjenne personer på bilder. Nevralnett-teknologi etterligner hvordan den menneskelige hjernen fungerer. De såkalte nevrale (data)nettverkene trenes opp med et stort antall eksempler for å lage algoritmer (metoder/prosedyrer) som kan løse spesifikke oppgaver. I vårt prosjekt handler det om å trene med et stort antall kjøretøybilder, slik at algoritmen etter hvert lærer seg å kjenne igjen kjøretøy. Prosjektet benytter nevralnett-teknologi som er utviklet av IKT-giganter som Google og Microsoft. Den grunnleggende teknologien er gjort tilgjengelig for alle i form av åpen kildekode, men den er ikke tilstrekkelig utviklet og tilpasset for å kunne løse konkrete oppgaver i spesifikke bransjer. Teknologien er å regne som et utgangspunkt for videreutvikling og tilpasning. Forutsetningene for å lykkes med prosjektet er vår betydelig kompetanse på nevralnett-teknologi og bildebehandling generelt, og tilgangen på store mengder treningsdata. Bruk av nevralnett til kjøretøygjenkjenning krever prosessering og lagring av kjøretøybilder. Det er en forutsetning at man tar behørig hensyn til personvernet. Prosjektet har derfor utviklet en metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder, slik at de blir ikke-personsensitive.