Utvikling av mobil, nøyaktig og kostnadseffektiv bevegelsesanalyse
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Trondheim
- Fylke
- Trøndelag - Trööndelage
Offentlig prosjektsammendrag
Muskel- og skjelettlidelser er en samlebetegnelse for skader knyttet til menneskets muskel- og skjelettapparat. Det er lidelsen som plager flest, koster mest, og er stadig økende. Tidlig oppdagelse av uheldig bevegelsesmønster og systematisk gjennomføring av forebyggende øvelser har høyt potensiale for å bedre situasjonen. Det eksisterer dog ingen kostnadseffektiv og presis teknologi for å avdekke bevegelsesmønster i dag. Dette fører til at bevegelsesanalyse ofte blir neglisjert. De siste årene har kamerakvaliteten i moderne mobiltelefoner opplevd en drastisk forbedring. Vi skal utvikler en teknologi som kan benytte video fra en moderne mobiltelefon for å gjøre en bevegelsesanalyse. Maskinsyn og kunstig intelligens vil tallfeste vinkler og bevegelser i ledd. Dataene analyseres så på bakgrunn av kunnskap fra bevegelsesvitenskap i en skybasert programvare. Den ferdige analysen blir så tilgjengelig på brukerens side hvor bruker får innsikt i egen helse, samt konstruktive tilbakemeldinger for å bedre status quo. I praksis vil en person filme et menneske som gjør en bevegelse. Filmen lastes opp til vår plattform hvor en algoritme finner leddsenteret på kroppen og analyserer bevegelser i leddsenteret. Brukeren vil etter kort tid motta en fullverdig analyse i retur. Analysen kan innebære informasjon som følger: “Høyre kne svikter 1,27cm mot sentrum. Medium risiko for kneskade i høyre kne. Det anbefales at du gjennomfører treningsprogrammet “Kne Nivå 2” på skadefri.no to ganger i uken i seks uker.” Bruken av mobiltelefonkamera for gjennomføring av bevegelsesanalyse legger til rette for at flere kan få dyp innsikt i egen fysisk helse og iverksette helsefremmende tiltak. I tillegg vil løsningen være svært kostnadseffektiv, mobil og skalerbar sammenlignet med dagens løsning. Dette legger til rette for helt nye applikasjonsområder slik at flere kan få kvalitativ innsikt i egen helse og leve lengre aktive liv.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.