Adaptiv produksjonsprosess for høykvalitets aluminium

Offentlig prosjektsammendrag

Målet er å utvikle og validere en forbedret prosess for miljøvennlig og effektiv produksjon av høykvalitets aluminium. Aluminium blir i økende grad brukt i avanserte produkter. Dette skyldes materialets gunstige egenskaper (lav vekt, lite behov for vedlikehold, høy styrke og gode korrosjonsegenskaper). Uavhengig av sluttproduktet stiller kunden strenge krav til sluttproduktets egenskaper. Hvis f.eks. den geometriske formen ikke er nøyaktig nok ift. produktkravene kunden forlanger må delen ofte vrakes og resirkuleres. Det medfører store økonomiske tap for produksjonsbedriftene. Dette skal vi forsøke å gjøre noe med gjennom å utvikle en teknologi som gjør at flere aluminiumsdeler kommer gjennom nåløyet og ender opp i et ferdig produkt, og at færre deler må vrakes. Dette skal oppnås ved bruk av såkalt adaptiv styring hvor vi benytter en "digital tvilling". I produksjon av en aluminiumsprofil vil registrerte data fra prosessene automatisk mates inn i den digitale tvillingen, som benytter kunstig intelligens til å foreta avanserte og lynraske simuleringer til å gi tilbakemeldinger i en oppstrøms produksjonsprosess. Tilbakemeldingene kan være at produksjonen er vellykket, men noen ganger vil den digitale tvillingen forutse en mislykket produksjon som fører til at produktet må vrakes hvis det ikke gjøres justeringer i de etterfølgende prosesstrinnene. Dette skyldes varierende produksjonsfaktorer og variasjoner i råmaterialet. Siden produksjonen blir stadig mer overvåket med ulike typer sensorer, blir det mulig for den digitale tvillingen å forutse når et avvik vil oppstå og deretter beregne hvilke korrektive inngrep som er nødvendig for at aluminiumsdelen skal bli godkjent. I tillegg til at teknologien reduserer vraking og øker økonomisk fortjeneste, vil den også bidra til å senke CO2-avtrykket. Dette fordi mer skrapbasert aluminium med relativt store variasjoner i legeringssammensetning kan benyttes til å produsere høyverdige aluminiumsprodukter.