Automatisk analyse av mineralsammensetting for gruveindustrien

Offentlig prosjektsammendrag

SINTEF Norlab AS er landets største norskeide laboratorieselskap, med hovedkontor på Mo i Rana og 13 laboratorier i hele Norge. Selskapet har rundt 120 ansatte og en omsetning på rundt NOK 130m. Rundt 50% av omsetningen er knyttet til landbasert industri, den resterende omsetningen fordeler seg på oppdrettsnæringen, offentlige virksomheter, bygg og anlegg, og olje og gass. Rana Gruber AS, som er en stor kunde av SINTEF Norlab, er en av Norges største aktører innen gruvedrift og utvinning av jernmalm. Selskapets produkter er basert på selskapets egne naturlige råstoffer, som blir foredlet, tilpasset, og eksportert til kunder over hele verden. Hovedkundene er stålprodusenter (hematitt) og kjemisk industri (magnetitt). SINTEF Norlab og Rana Gruber inngikk høsten 2020 et treårig FoU-samarbeid for å utvikle automatiserte løsninger for automatisk tolkning av geometallurgiske data fra SEM (Scanning Electron Microscope). Først litt om hvordan dette gjøres i dag: For å kunne undersøke mineralinnholdet og sammenvoksinger i materialet til Rana Gruber må manuelt lysmikroskop brukes. Dette gir store usikkerheter. Fint materiale kan heller ikke undersøkes siden differansene mellom mineralkorn ikke kan sees med det blotte øyet. Å ha en god kunnskap om mineralene i malmen er viktig for å kunne optimalisere og forstå prosessen. Nøyaktige analyser av mineralinnhold og frimaling har historisk vært en utfordring for mineralbransjen. Rana Gruber ønsker i prosjektet å utvikle en mineraldatabase for jernmalm og sidebergarter basert på SEM. Denne vil brukes som basis for et automatisert analyseverktøy for mineraler med mulighet til tertiærdiagrammer. Man vil undersøke modellbaserte, regelbaserte og maskinlæringsbaserte teknikker for slik automatisering. Prosjektet startet august 2020 og vil vare ut desember 2022. Rammen for SINTEF Norlabs del av prosjektet er NOK 1.8m. For mer info, kontakt Silje Michaelsen, med epost silje.michaelsen@sintefnorlab.no.