STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Biomassemåling, automatisk lusetelling og autonom fôring av laks; storskala valideringsprosjekt

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerMOWI ASAProsjekt-ID319993
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Bergen
Fylke
Vestland

Offentlig prosjektsammendrag

Dagens intensive lakseproduksjon finner sted i store merder med dype nøter og betydelige mengder fisk per driftsenhet. Dette er en effektiv måte å produsere mat på, men det har også sine svakheter. En av de mest åpenbare svakhetene er de store utfordringene en oppdretter har med å føre kontroll med individet i merden. I en merd med 200.000 fisk gjøres de fleste beslutninger basert på ukentlige gjennomsnittsverdier fra 20 fisk per merd - et lite utvalg sammenlignet med annen matproduksjon - med det resultatet at beslutninger ofte kan tas på svakt statistisk grunnlag. Eksempel på slike beslutninger kan være sortering, slakting, behandling mot sykdom eller avlusing. Uten nye teknologiske løsninger for bedre og mer objektiv datafangst vil det fortsette å være svært utfordrende å fange data fra et representativt utvalg i en merd med 200.000 fisk gjennom manuell prøvetaking. Kombinasjonen av ikke-tilfeldige og små utvalg, kombinert med upresise manuelt arbeid ved selve målingen (av for eksempel lakselus) vil svært ofte produsere sub-optimale beslutninger med konsekvenser for både fisk og oppdretter. Verktøyene Mowi har utviklet sammen med Tidal, og som vi skal validere i kommersiell skala gjennom det omsøkte skattefunnprosjekt, vil være transformativt med hensyn på både datafangst og automasjon gjennom den 18 måneder lange produksjonen i sjøfasen. Teknologien lar oss jobbe med store og tilfeldige utvalg når beslutninger skal tas, gir oss vesentlig større presisjon i alle målinger grunnet bruk av maskinsyn og kunstig intelligens, og muliggjør kontroll med individet i stedet for gruppen av fisk som populasjon. Dette vil gi oss ny innsikt i laksens liv før den blir slaktet, og vi kan implementere forbedringstiltak presist både mens produksjonen er i gang og fra en generasjon til den neste. Vi forventer store velferdsmessige og økonomiske gevinster om teknologien vi har utviklet sammen med Tidal kan valideres kommersielt og klargjøres for videre implementering i næringen.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne prosjektet i Prosjektbanken
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.