Online and real time integrated technology for marine environmental monitoring services

Offentlig prosjektsammendrag

I dette prosjektet nyttes en rekke sensorer plassert på marine droner (glidere) for å kunne samle inn store datamengder om det marine økosystemet på en kostnadseffektiv måte i tid og rom. Glidere er 2 to 3 m lange farkostene som drives av bølger, vind, tyngdekraft og solenergi. De bidrar således ikke til utslipp av klimagasser. De styres fra en PC, og data rapporteres tilbake i nær sanntid via mobilnett eller satellitt. Gliderne medfører ikke støy, forstyrrende lys eller baugbølger, slik at man får observasjoner fra havoverflaten til sjøbunnen som ikke er påvirka av innsamlingsmetodikken. Prosjektet har to hovedmålsetninger 1) å studere effekten for økosystemet av seismikk-undersøkelser og utslipp av produsert vann fra Ekofisk. 2) videreutvikle teknologien for å kunne nytte glidere til å kartlegge og identifiserer plast i havet. Tidligere studier tyder på at dagens seismikk har forholdsvis liten effekt på det marine miljøet, men usikkerheten rundt dette har likevel resultert i bekymrede røster fra fiskerinæring og miljøorganisasjoner. Bruk av glider gir en unik mulighet for å kunne observere påvirkningen av seismikk aktiviteten mens denne pågår. Produsert vann er vann fra oljereservoaret som pumpes opp på plattformen sammen med olje. Det produserte vannet renses for olje, og slippes så ut i havet. Det foregår rutinemessig overvåking av hele norsk sokkel for å kunne spore negative miljøeffekter av utslipp av produsert vann. ConocoPhillips er interessert i å få undersøkt om gliderne kan bidra til å utfylle kunnskapsbildet knyttet til slike utslipp og til seismikk, og har derfor bidratt med midler. Prosjektet ønsker videre å bidra til å utvikle gliderteknologien for å kunne overvåke og identifisere plast i havet. Det tas i bruk sensorer med høg oppløsning montert på glidere som gir mulighet til overvåking av store havområder. Observasjoner fra gliderne koples med analyser av informasjon fra satellitter og luftdroner gjennom avansert billedbehandling og AI.