FLEET TelluCloud

Offentlig prosjektsammendrag

Kravet om å behandle data nær der dataene er generert, for eksempel for å oppnå effektivitet, bedre sikkerhet eller bedret personvern ved at man unngår behovet for å sende sensitive data over nettverket til skyen, har ført til fremveksten av Edge Computing. Edge Computing omfatter programvarekomponenter som kjører både i nettskyen og på enheter i utkanten av nettverket, for eksempel gateways, routere, switcher, små basestasjoner, etc. Mens utnyttelse av edge computing representerer potensielle gevinster, representerer kompleksiteten i driften av Edge-systemer store utfordringer siden programvarekomponentene i et system eksekveres i geografisk distribuerte enheter og hver av dem har en unik operasjonell kontekst, denne kan videre kontinuerlig endre seg og er ofte uforutsigbar. For storskala Edge-systemer med tusenvis av enheter, kan kostnader knyttet til å håndtere denne kompleksiteten lett overstige prosjektets økonomiske fordeler. Edge computing er fremdeles i sin spede begynnelse og et rammeverk for å løse dette kompleksitetsproblemet er ennå ikke tilgjengelig. Man kan ikke bare adaptere den tradisjonelle mekaniske automatiseringen som benyttes i Cloud computing siden det vil krever menneskelig interaksjon per fysisk enhet, og det skalerer ikke når man snakker om millioner av fysiske enheter som skal håndteres. For å oppnå stordriftsfordeler for Edge-drift, må vi ta automatisering til neste nivå ved å tilby intelligente verktøy som forstår sammenhengen til enheter og kontinuerlig optimalisere driftsplanene deretter. I FLEET vil vi utvikle kontekstbevisst intelligent drift av Edge-systemer i stor skala. Mer presist tar vi sikte på å levere et sett med software engineering teknikker og verktøy. Dette vil omfatte designverktøy og kontekstbevisste driftsverktøy for automatisk å konkludere hvordan, hvor og når man skal tilpasse programvaren som kjører på de enkelte Edge-enhetene i samsvar med deres sammenhenger og at dette gjøres en sikker og pålitelig måte.