SMB-modell

Offentlig prosjektsammendrag

Sma°- og mellomstore bedrifter (SMB) utgjør 99% av alle bedrifter i Norge, og 47% av alle ansatte i privat sektor. Totalt omsetter disse bedriftene for nær 700 milliarder kroner. Samtidig har de over de siste a°rene sakket akterut i tilgangen pa° kapital, sammenlignet med store selskap. I 2006 utgjorde la°n til SMB’er nesten 70% av alle nye bedriftsbankla°n. I 2015 hadde andelen krympet til 50%, en relativ nedgang pa° nesten 30%. Mens finansmarkedet for store bedrifter har gjort store fremskritt i ba°de utvikling av produkter og tilgang pa° kapital, har utviklingen i beste fall sta°tt stille for SMB’er. Dette innovasjonsprosjektet vil ha som forma°l a° lage en effektiv kredittmodell for SMB-markedet. Modellen vil være en sa°kalt PD-modell (Probability of default) og ansla° sannsynligheten for at et selskap misligholder forpliktelsene sine. Det unike med modellen vil være en innovativ tilnærming til hvilke variabler og informasjon som blir inkludert i modellutviklingen. Ved hjelp av NLP (Natural Language Processing), Deep Learning og Bayesiansk statistikk kan store mengder data systematiseres og analyseres. Dette vil være særlig nyttig i vurderingen av små- og mellomstore bedrifter, hvor kvalitativ informasjon ofte er av vesentlig karakter. Modellen vil utvikles i tett samarbeid med kredittanalytikere, og anvendes i daglige kredittvurderinger. Det vil gi den gode forutsetninger for å kontinuerlig testes og etterprøves. Sluttresultatet forventes å øke treffsikkerheten til kredittanalyser, samtidig som tidsbruken per analyse reduseres. Dette vil bedre tilgangen på finansiering for små- og mellomstore bedrifter innen bærekraft, innovasjon og teknologi.