Digital tvilling for prosess sikkerhet – Hazop Assistant

Offentlig prosjektsammendrag

Digital tvilling for prosess sikkerhet – Hazop Assistant I energi sektoren er HAZOPs et av de viktigste verktøy for å sikre at prosessanlegg designes, bygges og drives forsvarlig. HAZOP er i prinsippet en arbeidsmetodikk bestående av tverrfaglige idemyldringsmøter hvor representanter fra de ulike disiplinene så som prosess, mekanisk, safety, instrument etc. tar for seg en anleggsdel (node) av gangen og går gjennom ulike teoretiske feil (guide words) for å se om tilstrekkelig sikkerhet er bygd inn i anlegget og prosedyrene. Metoden stammer fra 1980 tallet og er meget tidkrevende og i høy grad avhengig av kompetanse og erfaring til deltakerne. Kostnadene for HAZOP ligger fra 3-20MNOK for nye anlegg og deretter 10-40% av denne summen årlig. Dette prosjektet vil utnytte ny teknologi i form av kunstig intelligens og digitale tvillinger til å bedre kvaliteten på disse gjennomgangene, samt å redusere de betydelige kostnadene forbundet med dette arbeidet. Selve HAZOP metodikken kan delvis automatiseres. Erfaringer fra ulike anleggskomponenter (for eksempel kompressorer) kan bygges inn i et bibliotek og gjøres tilgjengelig for hele bransjen og etterhvert andre bransjer. Resultatet blir mindre risiko for ulykker, reduserte utslipp, økt produksjon, bedre læring og reduserte kostnader. Teknologien Kairos benytter seg av er en del av Kunstig Intelligens som kalles Kvalitativ Fysikk som er opptatt av å representere og resonnere om den fysiske verden. Målet med kvalitativ fysikk er å fange opp både sunn fornuftskunnskap (erfaring) og den fysiske kvantitative kunnskapen som brukes av ingeniører og forskere. De digitale tvillingene bygges inn i funksjonsmodeller som representerer prosess forståelse. Disse prosess modellene kalles MFM (Multilevel flow modeller) og baseres på en teori fra DTU (Danmarks Tekniske Universitet).