Benchmarking og informasjonsanalyse av optimeringsmodeller

Offentlig prosjektsammendrag

En utfordring for vannkraftprodusenter er å finne ut hvordan man skal disponere tilgjengelige vannmengder i kraftmagasinene. Skal man løse dette problemet må mange faktorer vurderes. Eksempler på dette kan være tilsig til kraftmagasiner, snømengder i fjellet, forventet prisutvikling på kraft, med mer. Forskere og vannkraftprodusenter har i over 30 år benyttet datamodeller som beslutningsstøtte for å sikre en mest mulig optimal utnyttelse av vannressursene. De klassiske datamodellene har i de senere år blitt utfordret av nye metoder fra fagfeltet Kunstig Intelligens. De nye metodene forsøker å løse de samme problemene, men på en ny måte. På grunn av kompleksiteten i vannkraftproduksjonen så er det ikke trivielt å finne ut hvilke av datamodellene som fungerer best i det lange løp. Dette prosjektet har til hensikt å gjøre historiske analyser av vannkraftsystemer med flere ulike datamodeller. Man vil da forsøke å identifisere hvilke datamodeller som over tid fungerer mest optimalt. Prosjektet vil også jobbe med metoder som skal identifisere hvilke datagrunnlag som i størst mulig grad påvirker verdiskapingen til en vannkraftprodusent (pris eller tilsig?). Slik informasjon vil være verdifull når man skal videreutvikle og forbedre vannkraftproduksjonen ytterligere.