MUNIN - Ultrasound detection, characterization, and treatment of (prostate) cancer

Offentlig prosjektsammendrag

Tidlig diagnostisering er alfa og omega for et vellykket resultat av kreftbehandling. Ultralyd er en lettvint og portabel avbildningsteknologi som ofte er det første man undersøker pasienter med. For å kunne diagnostisere må man i ultralydbildene kunne skille mellom ulike vevstyper, friskt og malignt vev. Dette er ikke alltid mulig på vanlige ultralydbilder, og pasienten må ofte gjennom ubehagelige og tidkrevende utredninger med flere biopsier. I dette prosjektet vil vi jobbe med å utvikle en helt ny ultralydavbildningsmetode, som avbilder en egenskap med vevet kalt den ikke-lineære elastisiteten. Denne egenskapen varierer stort mellom ulike vevstyper, og vil gi legene en ny og komplementær informasjon som potensielt kan forbedre diagnostiseringen med ultralyd. Vi vil lage disse bildene ved å benytte oss av tofrekvent ultralyd, «SURF imaging». Vi vil i løpet av prosjektet designe og bygge prober for to-frekvent ultralyd, og utvikle algoritmer og programvare som prosesserer de to-frekvente signalene for å lage bilder av den ikke-lineære elastisiteten. I samarbeid med Radiumhospitalet vil teknologien testes ut, i første omgang med fokus på pasienter med prostatakreft, for å studere den kliniske nytteverdien. I tillegg til diagnostisering kan ultralyd også brukes i forbindelse med behandling av kreft. Spesielt har ultralyd i kombinasjon med små gassbobler, mikrobobler, vist lovende resultater. Disse boblene vibrerer i kapillærene der de blir truffet av ultralydstrålen, og disse vibrasjonen kan øke transporten av medikamenter inn til tumoren. Det er en utfordring å vite hvordan man skal stille inn ultralydstrålene, da egenskapene til tumoren kan påvirke hvor mye boblene vibrerer. Vi vil derfor i dette prosjektet også undersøke om informasjonen vi får om tumoren og boblene fra den nye avbildningsmetoden kan brukes til å optimalisere vibrasjonene.