Soundsensing - lyddata i sanntid

Offentlig prosjektsammendrag

Støy er uønskede kontinuerlige eller gjentatte kortvarige lyder. Støy kan oppstå på flere måter, men er ofte et resultat av trafikk, industri, eller andre menneskelige aktiviteter. Konsekvensene av høy eksponering for støy over lang tid er helsemessige skader og redusert livskvalitet. I tillegg kan pris på hus og eiendom kan minske opp mot 20% hvis støy er tilstede. Støy er per dags dato den forurensningen som påvirker flest personer i Norge. 2,1 millioner mennesker lever i områder med veistøy over anbefalte grenser. Til tross for politisk mål siden 2003 om reduksjon, påvirker støy stadig flere mennesker. I Europa er støy forurensingskilde nummer to etter luftforurensing. I dag beregner man årsgjennomsnitt-støykart fra matematiske simuleringer hvert 5 år, men disse fanger ikke opp tidsmessig variasjon eller ukjente kilder. Teamet bak Soundsensing har utviklet et kostnadseffektivt og robust sensorsystem for monitorering av støy. Systemet består av en egenutviklet sensor-hardware samt en softwareløsning som bruker maskinlæring til å automatisk kategorisere lyden. “Mikrofoner, dette med å ta opp lyd, er omtrent å regne som steinalderteknologi. Men når denne lyden skal forstås er vi fortsatt i stor grad avhengige av å involvere et menneske: en erfaren tekniker kan ofte høre hva som er feil med et anlegg bare ved å stå ved siden av, og en boligkjøper bruker gjerne ørene til å vurdere om dette er et ålreit sted å bo. Det er store verdier i å forstå lyd, men gevinsten blir fort visket ut av det fordyrende menneskeleddet som må forstå den. Ved å bruke maskinlæring og sensorer til å automatisere forståelsen av lyd tilgjengeliggjør vi den rike informasjonen som ligger i den for bruksområder hvor det ikke kan forsvares å ha en person stående permanent for å høre”