Utnyttelse av AI-modeller for effektivisering av nettvirksomheten i Ringerikskraft Nett
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Ringerike
- Fylke
- Viken
Offentlig prosjektsammendrag
Ringerikskraft Nett har siden 2013 arbeidet med bruk av ny teknologi for å utnytte tilgangen til data fra AMS og andre systemer i nettet, og har gjennomført ulike prosjekter både internt og i aktivt samarbeid med leverandører. Utviklingsarbeidet har ført til effektivisering og dels digitalisering av arbeidsprosesser som tidligere har vært manuelle, tid- og kostnadskrevende. AMS og andre systemer i nettet genererer store datamengder som dagens IKT-løsninger ikke klarer å utnytte i særlig grad. Bruk av AI-modeller gjør det mulig å utnytte store datamenger på måter som ikke lar seg realisere i i dag og vil bidra til å effektivisere og automatisere flere arbeidsprosesser, eksempelvis innen dimensjonering av anlegg, optimaliseering av vedlikehold, feildeteksjon og feilretting, og respons på kundehenvendelser om utbygging / endring av anlegg. Norske nettselskapers kostnader knyttet til drift, vedlikehold og KILE utgjorde i 2019 i gjennomsnitt 53% av samlet inntektsramme. Dette er kostnader kan reduseres betydelig på kort sikt og viktige tiltak er effektivisering av arbeidsprosesser gjennom bruk ny teknologi, inkludert AI-løsninger. Tiltakene Ringerikskraft Nett har iverksatt har gitt gode resultater, både i form av mer effektiv virksomhet og økt kompetanse. Nytteverdier for selskapet fra dette prosjektet vil være at vi kan utnytte tilgang på nye og store datamengder til: - Videre automatisering og kostnadseffektivisering av drifts- og vedlikeholdsprosessene våre, med reduserte drifts- og vedlikeholdskostnader som resultat. - Raskere feildeteksjon og feilretting, som vil føre til reduserte KILE-kostnader for og som vil gi økt kundetilfredshet - Kostnadseffektivisering av nett og anlegg på mellomlang og lang sikt, ved at optimal dimensjonering av energisystemet vil bidra til å redusere eller utsette investeringsbehov og gi reduserte kapitalkostnader - Videre kompetansebygging i selskapet for å tilpasse og utvikle organisasjonen til fremtidige krav og behov. .
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne prosjektet i ProsjektbankenMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.