Bladder cancer diagnosis and classification by Artificial intelligence (AI)

Offentlig prosjektsammendrag

Kunstig intelligens (AI) er på full fart inn i helseindustrien. Big data, ansiktsgjenkjenning og utvidet virkelighet blir brukt til automatisk gjenkjenning av symptomer, identifikasjon av pasienter med særlig risiko og trening i virtuelle miljøer. Vi vil utvikle AI for å gjenkjenne blærekreft. Verktøyet skal i sanntid kunne skille friskt og sykt vev. Ved å supplere videoen som kirurgen ser under undersøkelsen kan vi bidra til mer robuste prosedyrer. Vi vil identifisere de pasientene som ikke trenger mer behandling, unngå unødvendige vevsprøver og veilede kirurgien til de områdene hvor det er størst sannsynlighet for å finne aggressiv kreft. Det er en målsetting å kunne skille detaljer som kan ha behandlingsmessige konsekvenser for pasienten. Blærekreft er en vanlig kreftsykdom, og den fjerde største kreftformen blant menn i Norge. Kreften blir som oftest behandlet lokalt der blæresvulstene fjernes kirurgisk gjennom urinrøret. I mange tilfeller kombineres kirurgi med kjemo- eller immunterapi. Blærekreft kommer ofte tilbake. Best prognose har de som får en komplett og fullstendig kirurgisk behandling, men det er komplisert å finne alle kreftsvulster. Flate tumorer som kun vokser i overflaten av slimhinnen ser tilsynelatende ut som normalt vev, men kan være aggressive tumorer som krever omfattende behandling. Photocure har utviklet et produkt for deteksjon av blærekreft, der et legemiddel fortrinnsvis tas opp i kreftceller og gjør at disse lyser rosa om man observerer dem i blått lys. Legemiddelet gjør at behandling for blærekreft blir mer komplett, pasientene får i større grad korrekt behandlingsforløp, det tar lenger tid før blærekreften kommer tilbake, og pasientens prognose blir bedre. Likevel ser vi muligheter for forbedring ved hjelp av AI. Vi kan supplere videostrømmen kirurgen bruker for behandling med erfaring og informasjon hentet fra hundrevis av prosedyrer slik at hver enkelt prosedyre forbedres og pasienten kan få det aller beste utgangspunktet.